Hava Savaşını Yeniden Tanımlamak İçin Yapay Zeka İçin IAF Mükemmeliyet Merkezi

L

Hindistan Hava Kuvvetleri, yapay zeka için özel bir mükemmellik merkezi kuran hizmetler arasında ilk oldu. Askeri modernizasyon bağlamında, bu tür dijital araçlar teknolojik unsurları kökten yeniden tanımlıyor ve bu tür boşluklar geniş çapta tartışılıyor. Yapay zeka, yaygın olarak Battlefield Things’in İnterneti (IoBT) olarak bilinen uygulama aracılığıyla tedarik lojistiğini, istihbarat toplamayı, sensörleri ve askeri robotları hızla değiştiriyor.

UDAAN (Dijitalizasyon, Otomasyon, Yapay Zeka ve Uygulama Ağı Birimi) himayesindeki IAF Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezi, 09 Temmuz 2022’de Hava Kuvvetleri Komutan Yardımcısı (VCAS) Air Marshal Sandeep Singh tarafından açıldı. Güç İstasyonu Rajokri, Yeni Delhi.

Analitik, Makine Öğrenimi, Doğal Dil İşleme, Sinir Ağları ve Derin Öğrenme algoritmalarının tüm yönlerini ele almak için IAF’nin Al Merkezinde bir Büyük Veri Analitiği ve Al Platformu görevlendirildi. Üst düzey bilgi işlem gereksinimleri, en son Grafik İşlem Birimi tarafından desteklenen sunucular tarafından üstlenilecektir.

Toplantıya hitap eden VCAS, IAF’nin Endüstri 4.0 ve Al tabanlı teknolojileri savaş süreçlerine dahil etmek için proaktif adımlar attığını söyledi. Tam spektrumlu Al yazılım paketleriyle birleştiğinde üst düzey bilgi işlem ve büyük veri depolama yeteneklerine sahip AI COE’nin IAF’nin operasyonel kapasitesini önemli ölçüde artıracağını yineledi.

Yetkililere göre, Al tabanlı uygulamalar, çeşitli PSU’lar, MSME’ler ve Yapay zeka alanında önde gelen akademi ile koordineli olarak kurum içi uzmanlıkla geliştiriliyor.

Hava Savaşında Yapay Zeka (AI)

Yeni nesil savaş jetleri, savaş operasyonları için büyük ölçüde yazılım merkezlidir. Angajman unsurları, hedef tespit, takip ve muharebe operasyonlarına ilişkin verilere dayanmaktadır. Yalnızca operasyonel beşinci nesil savaş uçağı-F 22 ve F 35- söz konusu olduğunda, hedef angajman faaliyetleri, tüm muharebe faaliyetlerinin %95’ine kadarını kapsayan, yoğun bir şekilde yazılım tarafından oluşturulmuştur. Kokpit, sensörler ve bilgisayar işlemcileriyle o kadar dolu ki, Algoritmalar zaten uçakları uçuruyor. Çoklu sensör-alt sistemlerden alınan veriler, bu tür bir etkileşimin temelini oluşturur. Ancak bu aynı zamanda bir pilotun karmaşık bir hava muharebe ortamında yüksek hızlı verileri okuması ve işlemesi için en büyük zorluktur. Bu, bu tür karmaşık ortamı temel olarak ele alabilen ve duyusal verileri işlemciler aracılığıyla analiz edebilen AI tabanlı Karar Destek Sistemlerinin (DSS) özüdür.

Algoritma zaten uçakları uçururken, AI artık kendi başına nasıl savaşacağı ve pilotların AI’ya nasıl güveneceği ile ilgili. OODA döngüsüne odaklanır – yönlendirme, gözlemleme, karar verme ve harekete geçme karar döngüsü. AI ve OODA döngüsünün temel temeli nelerdir? Amerikan savaş uçakları F-86’nın Rus MiG-15’e karşı kazandığı iyi tarihlenen it dalaşlarında, zaferler, Amerikan pilotlarının muharebe operasyonunun gözlem ve eylem aşamasında çok daha kısa bir OODA döngüsüne sahip olmalarına dayanıyordu. F-86, Rus pilotlarının OODA döngülerini geride bırakmalarına izin veren çok daha geniş bir görüş alanına ve daha kolay hidrolik kontrollere sahipti. Dolayısıyla, AI’nın rolü, daha kısa zaman diliminde elde edilmesi zor olan bu tür bilgileri işlemekle ilgilidir. AI, OODA döngüsünü büyük ölçüde azaltabilir.

Ayrıca, AI ayrıca C4I (Komut, Kontrol, İletişim, Bilgisayarlar ve İstihbarat) yönetim sistemi genelinde tartışılmaktadır. Bu alandaki araştırmalar, bir MIL Derecesi standardına ulaşmak ve bir SaaS (Hizmet olarak Yazılım) modelinde AI kullanmak için şaşırtıcı bir hızda gerçekleşmektedir.

Otonom Araç için Yapay Zeka

Yapay Zeka, İnsansız Hava Araçları (İHA) ve askeri uygulamalarının yenilikçi uygulamalarında patlayıcı büyümenin arkasındaki nedendir. İHA’lardaki AI uygulamaları, ISR (istihbarat, gözetleme ve keşif) ve hedefleme, film, tarım, lojistik, mühendislik ve afet müdahalesi dahil olmak üzere etkileyici çeşitli alanlara yayılıyor. Dünya çapında ordu, denizaltıları tespit etmek ve avlamak, bir düşman izinsiz girişini tespit etmek veya makine öğrenimi yeteneklerini kullanarak mesajların kodunu çözmek gibi faaliyetler için yapay zekanın bilgisayarlı görme kabiliyetine yoğun bir şekilde harcama yapıyor.

AI uygulaması, savaş karşıtı drone çözümlerinin geliştirilmesinde de çok önemli bir rol oynuyor. Yakın tarihli bir gelişmede, ABD’li bir Start-up Epirus, düşman bir insansız hava aracını devre dışı bırakırken, dost bir insansız hava aracını birkaç metre uzakta zarar görmeden bırakabilen bir teknoloji olan Leonidas’ı geliştirdi. Süper yoğun Galyum Nitrür güç amplifikatörleri kullanan ve AI algoritmalarına dayanan Leonidas, hem büyük sabit kanatlı dronları hem de küçük dört pervaneli uçakları alabilen hassas frekanslara doğrudan enerji kullanır.

Ayrıca, IAF, uçak bakım alanında yapay zekaya öncülük etmektedir. IAF, filolarını büyük ölçüde elektronik bakım yönetim sistemlerine aktardı. IAF ayrıca, tahmine dayalı bakım veya tahmine dayalı tehdit senaryoları veya kırmızı bayraklarla ortaya çıkmak için AI tabanlı formülasyon üzerinde çalışan tüm envanter yönetim sistemini dijitalleştirdi.

AI için Zorluklar

AI geliştirilirken, özellikle askeri uygulamalarında bazı zorluklar kritik öneme sahiptir. işte bu etkiyle ilgili bazı soruların ele alınmasına ihtiyaç var – öngörülemeyen senaryolarda görev planlama davranışlarını etkin bir şekilde yürütmek için algoritmaların eğitilip eğitilemeyeceği; makinelere savaş stratejileri öğretilebilir mi; Tehdit matrisi boyunca planlama sorununun zenginliğini yakalamak için yeterince genelleştirilmiş temsiller oluşturulabilir mi?

“Bu soruların cevabı, beklenen sonuçlara karşı esasen bir başlangıç ​​belgesi olacak olan gereksinim spesifikasyonlarımızı sağlamlaştırmamıza yardımcı olacaktır. Eski IAF Şefi RKS Bhadauria, AI’yı savaş havacılığında yoğun bir şekilde kullanma eğilimindeysek, bazı geleneksel ilkeleri yeniden tanımlamamız veya hatta terk etmemiz gerekebilir” dedi.

AI sadece taktik bir avantaj değil, aynı zamanda bir zorunluluk haline geldi. Çin, ABD ve Rusya gibi ülkeler ve diğerleri zaten yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor. IAF için savaş sistemlerini eğitmek ve test etmek için tarafsız verilere ihtiyaç duyulacaktır. Veri toplama, özümseme ve analiz birlikte gelecek nesil için yapay zekayı yönlendirecek. Yapay zekayı askeri stratejilere entegre etmek, savunma sektörünün temel taşı olacak. AI, bu yeni savaş paradigmasında gezinmenin tek yoludur.