DeepMind’ın Gato AI’sı Gerçekten İnsan Düzeyinde Bir Zeka Atılımı mı?

Tarafından Matta Kıvılcımları

DeepMind, 600 diğer görevin yanı sıra Atari oyunları oynayabilen, görüntülere doğru bir şekilde alt yazı yazabilen, bir insanla doğal olarak sohbet edebilen ve renkli blokları bir robot koluyla istifleyebilen Gato adlı “genelci” bir yapay zeka olarak adlandırdığı şeyi yayınladı. Ama Gato gerçekten zeki mi? – yapay genel zekaya sahip – yoksa sadece birkaç ekstra numaraya sahip bir yapay zeka modeli mi?

Yapay genel zeka (AGI) nedir?

Bilim kurgu dışında, AI niş görevlerle sınırlıdır. Son zamanlarda çok çeşitli sorunları çözmede birçok başarı gördü. yazılım yazma ile protein katlanması ve hatta bira tarifleri oluşturmak, ancak bireysel AI modelleri sınırlı, özel yeteneklere sahiptir. Bir görev için eğitilmiş bir model, bir diğeri için çok az kullanışlıdır.

AGI, bir insanın yapabileceği herhangi bir entelektüel görevi öğrenebilen bir model için kullanılan bir terimdir. Gary Marcus ABD yazılım firması Robust.AI’de bu terimin kestirme olduğunu söylüyor. “Bu tek bir sihirli şey değil” diyor. “Ama kabaca, daha önce görmedikleri sorunları esnek, becerikli bir şekilde çözebilen ve bunu güvenilir bir şekilde yapabilen sistemleri kastediyoruz.”

AGI’nin elde edilip edilmediğini nasıl bileceğiz?

Evrensel olarak kabul edilmiş bir tanım olmamasına rağmen, bir yapay zekaya YGZ statüsü verecek çeşitli testler önerilmiştir. Alan Turing, bir yapay zekanın metin sohbetinde insan olarak geçmesi gerektiğini öne sürerken, Apple’ın kurucu ortağı Steve Wozniak, rastgele bir eve girip nasıl yapılacağını çözebilirse YGZ’nin gerçek olduğunu düşüneceğini söyledi. bir fincan kahve. Önerilen diğer testler, üniversiteye bir yapay zeka gönderiyor ve bir dereceyi geçip geçemeyeceğini görmek veya gerçek dünyadaki işleri başarıyla yapıp yapamayacağını test ediyor.

AGI henüz var mı?

Yann LeCunFacebook’un sahibi Meta’nın baş yapay zeka bilimcisi, insanlar bile uzmanlaştığı için böyle bir şey olmadığını söylüyor. İçinde son blog yazısı, “İnsan düzeyinde bir yapay zekanın”, AI’nın bir insan gibi gerektiği gibi işleri öğrenebileceği, amaçlanması yararlı bir hedef olabileceğini, ancak henüz orada olmadığımızı söyledi. “İnsanların ve insan olmayan birçok bebeğin yaptığı gibi, makinelerin dünyanın nasıl çalıştığını öğrenmesine izin veren bir öğrenme paradigmasına hâlâ sahip değiliz” diye yazdı. “Çözüm hemen köşede değil. Kaldırmamız gereken bir takım engeller var ve nasıl yapılacağını bilmiyoruz.”

AI araştırmasının mevcut başarısının arkasındaki itici güçlerden biri ölçektir; Giderek daha büyük veri kümeleri üzerinde daha büyük modelleri eğitmek için giderek daha fazla bilgisayar gücü kullanılıyor. Basit ölçeklendirmenin böyle bir güç sağladığı keşfi şaşırtıcı ve henüz daha fazla güç, daha fazla veri ve daha büyük modellerin daha yetenekli AI sağlamaya devam etmeyeceğine dair herhangi bir işaret görmedik. Ancak birçok araştırmacı, bunun bilinçli ve hatta genel bir yapay zekaya yol açacağına şüpheyle bakıyor.

Gato bir YGZ mi?

Nando de Freitas, DeepMind’da tweetlendi Gato piyasaya sürüldüğünde “oyunun bittiğini” söyledi ve YGZ’ye ulaşmanın artık sadece AI modellerini daha büyük ve daha verimli hale getirmek ve daha fazla eğitim verisi beslemek meselesi olduğunu öne sürdü. Ancak diğerleri o kadar emin değil.

Marcus, Gato’nun yapabileceği görevlerin her birini yapmak için eğitildiğini ve yeni bir zorlukla karşı karşıya kaldığında, bu sorunu mantıksal olarak analiz edip çözemeyeceğini söylüyor. “Bunlar salon numaraları gibi” diyor. “Sevimliler, sihirbazın numaraları. Bu şeyleri anlamak için eğitim almamış, bilgisiz insanları kandırabilirler. Ama bu onların aslında yakınlarda oldukları anlamına gelmez. [AGI]”

zeytin limonu Birleşik Krallık, Edinburgh’daki Heriot-Watt Üniversitesi’nden, “oyun bitti” iddiasının doğru olmadığını ve Gato’nun YGZ olmadığını söylüyor. “Bu modeller gerçekten etkileyici şeyler yapıyor” diyor. “Ancak, gördüğünüz gerçekten harika örneklerin çoğu özenle seçilmiş; etkileyici çıktılara yol açmak için tam olarak doğru girdiyi alıyorlar.”

Peki Gato neyi başardı?

DeepMind’in kendi bilim adamları bile bazılarının Gato hakkında ileri sürdüğü iddialara şüpheyle bakıyor. David PfauDeepMind’da bir personel araştırma bilimcisi, tweet attı: “İnsanların Gato gazetesinden neden bu kadar heyecanlandığını gerçekten anlamıyorum. Bir grup bağımsız eğitimli ajan aldılar ve ardından tüm politikalarını tek bir ağda amorti ettiler mi? Bu hiçbir şekilde şaşırtıcı görünmüyor.”

Ancak Lemon, yeni modelin ve onun gibi diğerlerinin şaşırtıcı derecede iyi sonuçlar yarattığını ve çeşitli görevleri yerine getirmek için bir AI eğitiminin sonunda daha uyarlanabilir bir modelin temel alınabileceği sağlam bir genel bilgi temeli oluşturabileceğini söylüyor. “Eminim derin öğrenme hikayenin sonu değildir” diyor. “Şu anda yaratıcılık ve etkileşimli öğrenmede sahip olduğumuz bazı boşlukları dolduran başka yenilikler de olacak.”

DeepMind yorum yapmak için müsait değildi.